«El uso de técnicas de predicción puede desempeñar un papel de asesoramiento en la implementación temprana de intervenciones no farmacológicas (NPI) por parte de los responsables de políticas a fin de combatir la propagación de la pandemia provocada por el coronavirus SARS-CoV-2»
Un equipo de trabajo de la Cátedra BETELGEUX-CHRISTEYNS para el Desarrollo de una Economía Sostenible de la Universidad Católica de Valencia, ha desarrollado un algoritmo empírico para la predicción a corto plazo y la predicción inmediata («nowcasting») de la pandemia de COVID-19. Para ello, se ha utilizado la analogía que existe entre la propagación de la enfermedad y las ecuaciones que describen el movimiento de los objetos sólidos (cinemática). Este nuevo algoritmo se ha aplicado al desarrollo de la pandemia en España.
Desde BETELGEUX CHRISTYENS, consideran que pueden aportar su conocimiento en pro de la lucha frente a la pandemia y su propagación. Debido a que, con la prevención de la evolución de los contagios, se pueden adoptar las medidas necesarias para minimizar el impacto de esta pandemia en la sociedad.
Los resultados de esta investigación fueron publicados en enero en un artículo de la revista Applied System Innovation, como parte de un número especial de la revista, bajo el título «Advanced Intelligent Systems and Data Engineering to Defeat COVID-19 Outbreak».